نجح باحثون من جامعة ولاية واشنطن في تطوير نموذج للتعلم العميق قادر على تحديد علامات المرض في صور الأنسجة الحيوانية والبشرية بسرعة ودقة تتجاوز قدرات الأطباء، حسب دراسة نُشرت في مجلة نيتشر.
يمتاز النموذج الجديد بقدرته على:
- كشف السرطان من صور الخزعة في دقائق
- تحليل علامات المرض على المستوى الجزيئي
- التعلم من أخطائه وتحسين أدائه تلقائيًا
- تقليص وقت التحليل من سنة إلى أسابيع قليلة
اعتمد الباحثون على سنوات من الدراسات الوراثية وصور متنوعة لتدريب النموذج، شملت عينات من:
- الكلى
- المبايض
- البروستاتا
- سرطان الثدي
- العقد الليمفاوية
يأتي هذا التطور بينما تتزايد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، حيث شهد هذا الشهر إطلاق أداة AIRE لتحليل تخطيط القلب، وفي أغسطس أطلقت منصة CaRi-Heart لكشف التهابات الشرايين من صور الأشعة المقطعية الروتينية.
ذو صلة:
Leave a Reply
You must be logged in to post a comment.
